Excel中的有关预测函数及其应用(1)

好酷屋教程网小编为您收集和整理了Excel中的有关预测函数及其应用(1)的相关教程：[导读]Excel提供了关于估计线性模型和指数模型参数的几个预测函数。线性模型和指数模型的数学表达式如下：线性模型：y=mx+b或y=m1x1+m2x2+…+b指数模型：或式中，y为因变量；x是自变量

[导读]Excel提供了关于估计线性模型和指数模型参数的几个预测函数。线性模型和指数模型的数学表达式如下：线性模型：y=mx+b或y=m1x1+m2x2+…+b指数模型：或式中，y为因变量；x是自变量；m、m1、…、mn-1、mn、b分别为预测模型的待估计参数。Excel提供的预测函数主要有LINEST函数、LOGEST函数、TREND函数、GROWTH函数

Excel提供了关于估计线性模型和指数模型参数的几个预测函数。线性模型和指数模型的数学表达式如下：

线性模型：

y=mx+b或y=m1x1+m2x2+…+b

指数模型：

或

式中，y为因变量；x是自变量；m、m1、…、mn-1、mn、b分别为预测模型的待估计参数。

Excel提供的预测函数主要有LINEST函数、LOGEST函数、TREND函数、GROWTH函数、FORECAST函数、SLOpE函数和INTERCEpT函数，它们所使用的参数都基本相同，现列于表4-1中，以供参考。

表4-1预测函数的参数及含义

参数

含义

known_y’s

因变量y的观测值集合

known_x’s

自变量x的观测值集合。它可以是一个变量（即一元模型）或多个变量（即多元模型）的集合。

如果只用到一个变量，只要known-y’s和known-x’s维数相同，它们可以是任何形状的选定区域。如果用到不只一个变量，known_y’s必须是向量（也就是说，必须是一行或一列的区域）。如果省略known_x’s，则假设该数组是{1,2,3…}，其大小与known_y’s相同

const

逻辑值，指明是否强制使常数b为0（线性模型）或为1（指数模型）。如果const为TRUE或省略，b将被正常计算。如果const为FALSE，b将被设为0（线性模型）或设为1（指数模型）

stats

逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。如果stats为TRUE，则函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为{mn，mn-1，…，m1，b；sen，sen-1，…，se1，seb，r2，sey；F，df；ssreg，ssresid}。如果stats为FALSE或省略，函数只返回系数预测模型的待估计参数m、mn、mn-1、…、m1和b。

附加回归统计值返回的顺序见表4-2。

表4-2中的各参数说明见表4-3。

如果要得到附加回归统计值数组中的值，需用INDEX函数将其取出

表4-2附加回归统计值返回的顺序

1

2

3

4

5

6

1

mn

mn-1

…

m2

m1

b

2

sen

sen-1

…

se2

se1

seb

3

r2

sey

4

F

df

5

ssreg

ssresid

表4-3各参数说明

参数

说明

se1,se2,…,sen

系数m1,m2,…,mn的标准误差值

Seb

常数项b的标准误差值（当const为FALSE时，seb=#N/A）

参数

说明

r2

相关系数，范围在0到1之间。如果为1，则样本有很好的相关性，Y的估计值与实际值之间没有差别。反之，如果相关系数为0，则回归方程不能用来预测Y值

sey

Y估计值的标准误差

F

F统计值或F观察值。使用F统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过观察到的关系

Df

自由度。用于在统计表上查找F临界值。所查得的值和函数LINEST返回的F统计值的比值可用来判断模型的置信度

ssreg

回归平方和

ssresid

残差平方和

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