大数据应用开发流程

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发布于2023-05-01

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大数据应用开发流程可以分为步骤如下：

　　1、数据采集，也可以说是原始数据。

　　2、数据汇聚，经过清洗可用的数据。

　　3、数据转换和映射，经过分类提取的专项数据。

　　4、数据分析，模型的应用。

　　5、数据可视化，分析好的数据可视化更直观。

　　大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

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