gpu 适合处理哪些数据

好酷屋

发布于2023-05-08

标签: GPU运算 IO密集型计算更多>

好酷屋教程网小编为您收集和整理了gpu 适合处理哪些数据的相关教程：适合GPU运算的运算类型有以下六种：1、大量的轻量级运算即用大量数据或者用同一数据多次调用同一公式或者计算过程，公式本身并不复杂，只是执行的次数较多，这是GPU先天的优势。2、高度并行高度并行指的就是

适合GPU运算的运算类型有以下六种：

1、大量的轻量级运算

即用大量数据或者用同一数据多次调用同一公式或者计算过程，公式本身并不复杂，只是执行的次数较多，这是GPU先天的优势。

2、高度并行

高度并行指的就是各个数据之间运算互不影响，即耦合度较低。由于GPU本身硬件基础决定，各个workgroup之间并不相互通信，只有同一workgroup内的work-item之间才相互通信，所以GPU本身并不支持迭代等数据耦合度较高的计算，这是GPU本身要求。

3、计算密集型

任务可以分为计算密集型和IO密集型。计算密集型，即少量的IO读取+大量的计算，消耗CPU资源较多；而IO密集型，是指多次使用IO读取+少量计算，这种情况涉及到寄存器与内存之间以及与设备内存之间的通信问题，主要限制原因是显存带宽问题。

4、控制简单

对比GPU来说，CPU更擅长判断、逻辑控制、分支等，有通用计算能力，并含有强大的ALU（算术运算单元）；而GPU更适合于逻辑简单的运算。

5、多个阶段执行

运算程序可分解为多个小程序或者同一程序可分多个阶段执行，这就类似于使用集群处理同一任务，将其分解为多个任务碎片分发到各节点执行，以提高运算速率。

6、浮点型运算

以上就是好酷屋教程网小编为您收集和整理的数据,公式,这是,适合,较多相关内容，如果对您有帮助，请帮忙分享这篇文章^_^

本文来源： https://www.haoku5.com/shenghuo/6458c60600e3b8bdbc0b15ae.html

相关推荐